从供需关系来讲，技术厂商的投入热度已超过客户实际需求。2025年数据厂商为促进Data+AI落地，除了宣传AI-Native数据基础设施概念，同时也将更多研发投入与产品创新聚焦于Data AI Agent上，即利用GenAI的对话式能力，简化传统数据管理、数据开发、数据分析和数据可视化操作，因此我们也看到了在Text2SQL后的多种变型，引入语义、Code、图、本体等概念，来实现数据的更精准分析。但从企业需求来看，多处仍处在基础设施建设以及数据治理过程中，对于新兴技术的效果以及落地方式还缺少完整认知，在2026年仍需要企业和市场进一步的宣传培育。

报告分析了当前Data Agent在金融和零售市场的发展情况以及面临的挑战，并基于IDC调研数据给出相关发展建议和战略方向，同时给出行业最佳实践以供市场参考。

IDC分析师李浩然表示：”Data Agent在2026年将迎来快速发展，金融和零售作为数字化转型程度最高、数据治理体系更完善且对数据敏感度更高的行业，在Data+AI方面落地进展更快，但企业付费形式仍以按解决方案、订阅制为主，尚未形成Token、按结果付费的意识，预计到2026年底智能体部署数量将翻三倍，届时智能体管理需求也将同步增长。”

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